Frecuencia y Distribución de Descarga Eléctricas en Sudamérica

Explica el impacto de las descargas eléctricas a nivel nacional en base a la identificación de la región más convectiva de la nube, la teoría gravitacional con cargamento inductivo, y detección de rayos. Además, analiza los datos y métodos que permiten obtener los resultados del impacto en las descargas eléctricas. En esta presentación sostiene que la mayor actividad eléctrica (hotspots) son causados por un mayor número de horas con actividad eléctrica, antes que una alta densidad de flashes un intervalo corto de tiempo (5 minutos) y los horarios con mayor actividad eléctrica en Sudamérica ocurren entre las 3 pm y las 12 am. De forma general, en el caso del Perú, la mayor actividad eléctrica ocurre entre 12 pm y 6 pm. La cordillera de los andes presenta una actividad eléctrica diurna más corta y menos variables de la región, mientras la actividad eléctrica diurna más larga y variable se encuentra en el sureste de Sudamérica

Índice operativo para la predicción de nevadas. Nota Técnica N° 003 SENAMHI-DGM–2015

En el Perú, una de las zonas más vulnerables a sufrir daños por causa de eventos meteorológicos extremos es la región alto andina. En ella se registran múltiples casos de nevadas que tiene como principal consecuencia el deterioro de hectáreas de cosechas, muerte de camélidos así como la obstrucción de carreteras y vías de comunicación, la cual genera pérdidas económicas en los sectores agrícola, ganadero, turístico, entre otros.Si bien el servicio meteorológico del Perú (SENAMHI) viene emitiendo pronósticos y Avisos meteorológicos para prever este tipo de eventos, la estimación de la cota de nieve aún es una tarea pendiente de mejorar. Mediante esta Nota Técnica se pone a disposición de los pronosticadores un índice para la estimación de la ocurrencia de eventos de nevadas y hacer más objetiva la delimitación de su extensión superficial con fines de difusión de los Avisos Meteorológicos. El índice propuesto se calcula a partir de las salidas del modelo global GFS de 0.25 º de resolución espacial y de la ecuación de humedad relativa crítica propuesta por Matsuo y Sasyo (1980b)"En el Perú, una de las zonas más vulnerables a sufrir daños por causa de eventos meteorológicos extremos es la región alto andina. En ella se registran múltiples casos de nevadas que tiene como principal consecuencia el deterioro de hectáreas de cosechas, muerte de camélidos así como la obstrucción de carreteras y vías de comunicación, la cual genera pérdidas económicas en los sectores agrícola, ganadero, turístico, entre otros.Si bien el servicio meteorológico del Perú (SENAMHI) viene emitiendo pronósticos y Avisos meteorológicos para prever este tipo de eventos, la estimación de la cota de nieve aún es una tarea pendiente de mejorar. Mediante esta Nota Técnica se pone a disposición de los pronosticadores un índice para la estimación de la ocurrencia de eventos de nevadas y hacer más objetiva la delimitación de su extensión superficial con fines de difusión de los Avisos Meteorológicos. El índice propuesto se calcula a partir de las salidas del modelo global GFS de 0.25 º de resolución espacial y de la ecuación de humedad relativa crítica propuesta por Matsuo y Sasyo (1980b)

Precipitation diurnal cycle assessment of satellite-based estimates over Brazil

The main objective of this study is to assess the ability of several high-resolution satellite-based precipitation estimates to represent the Precipitation Diurnal Cycle (PDC) over Brazil during the 2014–2018 period, after the launch of the Global Precipitation Measurement satellite (GPM). The selected algorithms are the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) and Climate Prediction Center (CPC) MORPHing technique (CMORPH). Hourly rain gauge data from different national and regional networks were used as the reference dataset after going through rigid quality control tests. All datasets were interpolated to a common 0.1° × 0.1° grid every 3 h for comparison. After a hierarchical cluster analysis, seven regions with different PDC characteristics (amplitude and phase) were selected for this study. The main results of this research could be summarized as follow: (i) Those regions where thermal heating produce deep convective clouds, the PDC is better represented by all algorithms (in term of amplitude and phase) than those regions driven by shallow convection or low-level circulation; (ii) the GSMaP suite (GSMaP-Gauge (G) and GSMaP-Motion Vector Kalman (MVK)), in general terms, outperforms the rest of the algorithms with lower bias and less dispersion. In this case, the gauge-adjusted version improves the satellite-only retrievals of the same algorithm suggesting that daily gauge-analysis is useful to reduce the bias in a sub-daily scale; (iii) IMERG suite (IMERG-Late (L) and IMERG-Final (F)) overestimates rainfall for almost all times and all the regions, while the satellite-only version provide better results than the final version; (iv) CMORPH has the better performance for a transitional regime between a coastal land-sea breeze and a continental amazonian regime. Further research should be performed to understand how shallow clouds processes and convective/stratiform classification is performed in each algorithm to improve the representativity of diurnal cycle

Precipitation Diurnal Cycle Assessment of Satellite-Based Estimates over Brazil

The main objective of this study is to assess the ability of several high-resolution satellite-based precipitation estimates to represent the Precipitation Diurnal Cycle (PDC) over Brazil during the 2014–2018 period, after the launch of the Global Precipitation Measurement satellite (GPM). The selected algorithms are the Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) and Climate Prediction Center (CPC) MORPHing technique (CMORPH). Hourly rain gauge data from different national and regional networks were used as the reference dataset after going through rigid quality control tests. All datasets were interpolated to a common 0.1° × 0.1° grid every 3 h for comparison. After a hierarchical cluster analysis, seven regions with different PDC characteristics (amplitude and phase) were selected for this study. The main results of this research could be summarized as follow: (i) Those regions where thermal heating produce deep convective clouds, the PDC is better represented by all algorithms (in term of amplitude and phase) than those regions driven by shallow convection or low-level circulation; (ii) the GSMaP suite (GSMaP-Gauge (G) and GSMaP-Motion Vector Kalman (MVK)), in general terms, outperforms the rest of the algorithms with lower bias and less dispersion. In this case, the gauge-adjusted version improves the satellite-only retrievals of the same algorithm suggesting that daily gauge-analysis is useful to reduce the bias in a sub-daily scale; (iii) IMERG suite (IMERG-Late (L) and IMERG-Final (F)) overestimates rainfall for almost all times and all the regions, while the satellite-only version provide better results than the final version; (iv) CMORPH has the better performance for a transitional regime between a coastal land-sea breeze and a continental amazonian regime. Further research should be performed to understand how shallow clouds processes and convective/stratiform classification is performed in each algorithm to improve the representativity of diurnal cycle

Public Services in the Household and Their Effect on Poverty, Analysis for the Peruvian Case, 2021

The objective of the research was to determine the effect of public services in the household on poverty in Peru, in the period 2021, for which a quantitative, non-experimental research approach was considered with a descriptive and correlational design. The information from the National Household Survey of the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) database was used, considering the modules “Dwelling and Household Characteristics”, “Household Members’ Characteristics”, “Education”, “Employment and Income”, “Household Equipment”, “Summaries (Calculated Variables)” and “Citizen Participation”. It was possible to determine that the following variables had negative effects on household poverty in Peru: access to potable water, sanitation, electric power, cell phone services; achieving higher, secondary, and primary education levels; having a washing machine, motorcycle, tricycle, motorcycle taxi, computer, kitchen, refrigerator in the household; having a property title; being part of an association or organization; living in a rural residence area; and having remittances. However, the number of household members had a positive effect on poverty. Therefore, it was concluded that access to public services in the household contributed to reducing the probability of being poor in Peru

Lineamientos para el diseño de sistemas integrados de vigilancia y pronóstico hidrometeorológico con fines de alerta temprana. Nota Técnica

La Nota Técnica presenta los lineamientos para el diseño del sistema integrado de sistemas de vigilancia y pronóstico hidrometeorológico con fines de alerta temprana, principalmente ante inundaciones, y movimientos en masa asociados a lluvias, en ríos y quebradas con enfoque multi-peligros, multi-regional y en múltiples escalas temporales a fin de brindar información oportuna para la toma de decisiones, siendo de aplicación en las cuencas priorizadas por la Reconstrucción con Cambios en los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Ancash, Lima e Ica